Společnost Huawei využila svou hlavní přednášku na nedávném veletrhu MWC Shanghai k tvrzení, že umělá inteligence zásadně mění způsob, jakým by operátoři měli budovat a zpeněžovat mobilní sítě. Budoucí růst podle ní závisí na komunikační a výpočetní infrastruktuře připravené pro AI, nikoliv na samotné tradiční konektivitě. Operátoři podle firmy vstupují do éry, v níž AI aplikace, inteligentní agenti a interakce v reálném čase kladou na mobilní a přenosové sítě nové nároky.

Podle Liou Kanga, prezidenta pro marketing ICT a prodej řešení ve společnosti Huawei, se bude výkon sítí stále více měřit kvalitou AI služeb, plynulostí interakce a spolehlivostí odezvy, a to vedle konvenčních metrik, jako jsou pokrytí a propustnost. Manažer popsal dva hlavní obchodní pilíře operátorů do budoucna: tradiční komunikační služby a výpočetní služby. Zatímco předchozí generace sítí podporovaly především hlas a mobilní širokopásmové připojení, zátěže spojené s umělou inteligencí podle firmy vyžadují sítě schopné podpořit distribuované výpočetní zdroje s nízkou latencí, vysokou spolehlivostí a účinnou koordinací mezi výpočetními lokalitami.

Čtyři priority a technologie na obzoru

Aby tento vývoj podpořila, uvedla Huawei, že výpočetní sítě budou vyžadovat plošší optické architektury, přímá optická propojení, výpočty na jeden přeskok (one-hop computing) a rozlehlé přenosové sítě schopné minimalizovat latenci a zároveň zlepšit plánování zdrojů napříč geograficky rozprostřenou infrastrukturou pro AI. Manažer také nastínil čtyři priority pro budoucí komunikační sítě: větší kapacitu uplinku, vyšší výkon downlinku, bezztrátovou mobilitu a garantovanou kvalitu služeb. U výpočetních sítí firma vyzdvihla přímé optické propojení, přenos s nižší latencí, bezztrátové rozlehlé sítě a end-to-end zabezpečení coby klíčové architektonické cíle.

Huawei rovněž hovořila o průběžné práci na zvýšení efektivity samotné infrastruktury pro AI nad rámec sítě. Firma podle svých slov nadále vyvíjí výpočetní platformy s vyšší hustotou, jednotné architektury pro inferenci a rozsáhlé výpočetní uzly, přičemž k optimalizaci výkonu infrastruktury využívá technologie digitálních dvojčat. Díky tomu se podle společnosti zlepšila celková výpočetní efektivita a validační cykly pro podporované modely umělé inteligence se zkrátily z týdnů na dny.

Manažer dále uvedl, že Huawei spolupracuje s operátory na několika technologiích určených k podpoře AI služeb. Patří mezi ně dynamické bezdrátové slicing pro přidělování síťových zdrojů podle požadavků aplikací, nové přenosové mechanismy navržené k synchronizaci multimodálního AI provozu a technologie rozlehlých sítí, jejichž cílem je snížit latenci a ztrátovost paketů napříč distribuovanými výpočetními prostředími. Na závěr přednášky Liou Kang vyzval k širší oborové spolupráci na vývoji sítí zaměřených na umělou inteligenci, které dokážou podpořit to, co popsal jako další fázi inteligentních internetových služeb.

Zdroj: rcrwireless.com