NETGURU NETWORK NEWS je B2B komunitní web zaměřený na telekomunikace, ICT sítě, technologie, produkty a služby z těchto oblastí. #telekomunikace #telco #5G #networks #sítě #NETGURUNN

Čína představila čip „Global Scheduling Ethernet“ pro síťová řešení pro umělou inteligenci

Čína představila čip „Global Scheduling Ethernet“ pro síťová řešení pro umělou inteligenci

Několik čínských technologických firem nedávno uvedlo na trh několik čipů, které budou pohánět „Global Scheduling Ethernet“ neboli GSE, síťový protokol navržený pro velké objemy dat a vysoké přenosové rychlosti, které vyžaduje umělá inteligence a další vysoce výkonné pracovní úlohy. Podle serveru The Register pracuje státní společnost China Mobile, největší mobilní operátor v zemi, na této technologii od roku 2023 poté, co zveřejnila bílou knihu (PDF) o „Technické architektuře plně plánovaného Ethernetu“.

Tato technologie je podobná té, na které pracuje konsorcium Ultra Ethernet Consortium (UEC). Tato skupina spolupracuje na vytvoření technologie, která umožní clusterům HPC a AI efektivně a účinně komunikovat při využití stávajícího hardwaru.

Současná technologie Ethernetu není stavěná na masivní pracovní zátěž tréninku AI a dalších HPC aplikací. Velké a vytížené sítě, které obvykle najdete v datových centrech, znesnadňují pohyb dat, což vede k nepřijatelným úrovním latence. Proto datová centra, která používají grafické procesory Nvidia, obvykle využívají technologie jako NVLink, které umožňují přímou komunikaci jejich systémů. NVLink je však proprietární systém, který funguje pouze s produkty Nvidia, což omezuje jeho užitečnost a prodražuje jeho nasazení.

V říjnu 2024 měla UEC 97 členů a společnost AMD minulý měsíc představila první síťovou kartu připravenou pro Ultra Ethernet. Mezitím se na vývoji GSE podílelo více než 50 organizací, včetně poskytovatelů cloudových služeb, výrobců čipů a vzdělávacích institucí z Číny i mimo ni.

Jiní naopak informovali, že společnost Chine Mobile nasadila systém v jednom ze svých datových center a dosáhla masivního zlepšení výkonu pro trénink umělé inteligence.

Zdá se, že GSE je přímým konkurentem toho, na čem pracuje UEC. Nicméně i když oba týmy údajně vydaly hardware pro obě technologie, stále jsme se nedočkali srovnání jejich schopností. Bylo by zajímavé zjistit, která z těchto technologií funguje lépe a je cenově výhodnější.

Zdroj: tomshardware.com