Rádiová přístupová síť RAN vstupuje do období, kdy se propojují tři dosud často oddělené směry: Open RAN, Cloud RAN a umělá inteligence. Koncept AI-RAN má operátorům přinést vyšší kapacitu, větší programovatelnost a efektivnější řízení provozu.

Stéphane Téral z analytické společnosti Téral Research popisuje současnou fázi především jako AI for RAN. Umělá inteligence se v ní používá ke zlepšování výkonu, automatizaci provozu a zvyšování spektrální efektivity. Další etapou má být sdílená infrastruktura pro rádiové a AI výpočty, po níž může následovat poskytování AI služeb na okraji sítě.

Téral budoucnost AI-RAN shrnul slovy: „Tímto směrem se ubíráme. Není cesty zpět.“

Nokia představila platformu AI-native RAN založenou na softwaru anyRAN a platformě NVIDIA Aerial AI-RAN. Operátorům nabízí několik způsobů nasazení. Mohou využít akcelerovaný doplněk pro stávající instalace AirScale, samostatný uzel AI-RAN nebo cloudovou implementaci na standardních serverech s akcelerátory.

Všechny varianty mají odpovídat specifikacím Open RAN a používat společnou softwarovou architekturu. Operátor tak nemusí přijmout jediný model nasazení. Volba může záviset na lokalitě, typu provozu, dostupném prostoru a ekonomice konkrétního projektu.

Příslib vyšší spektrální efektivity

Bezprostředním argumentem pro AI-RAN je zvýšení kapacity. Nokia uvádí, že algoritmy řízené umělou inteligencí již prokázaly více než dvacetiprocentní zlepšení spektrální efektivity. Vývojový plán počítá s růstem na 50 procent do roku 2027 a více než 100 procent do roku 2028.

Aji Ed z Nokie ambici formuloval takto: „Přinášíme dvojnásobnou kapacitu sítě a dvojnásobnou spektrální efektivitu ve srovnání s dneškem a tím nekončíme.“

AI-RAN však neznamená pouze použití výkonnějších procesorů. Rozhodující má být umístění výpočetních zdrojů a jejich konfigurace. Některé úlohy mohou být zpracovávány přímo v rádiové síti, jiné v edge cloudu nebo v centrálním datovém centru.

Ed upozornil: „Jde o to přinést správný výpočet na správné místo a se správnou konfigurací.“

Výzvou zůstává obchodní model. Operátoři musí zjistit, zda přínosy vyšší kapacity a efektivity vyváží náklady na nové servery, akcelerátory, software a provozní změny. AI-RAN proto bude pravděpodobně vznikat postupně, v místech, kde je možné jasně prokázat technický a ekonomický přínos.

Zdroj: rcrwireless.com